靖边气田马五段碳酸盐岩层序地层研究

鄂尔多斯盆地聚集了丰富的石油天然气资源，靖边气田就是该盆地发现的特大型气田。储集层类型为下古生界奥陶系古风化壳型，其主力含气层为马家沟组第五段。吸收了前人关于储层地质方面研究的大量成果，从高分辨率层序地层学的角度，研究奥陶系马家沟组马五，一马五，亚段风化壳储层，并展开以准层序级别的层序地层格架分析研究，在此基础上探讨了高分辨率层序地层格架中风化壳的储层特征和天然气藏聚集模式。     

在线multicast数据传输网络中的一个优化问题

首先建立了数据传输网络选择的最小成本模型，给出了有效支撑树代表集的概念，并给出了一个时间复杂性为D(mlogen)的算法产生代表集。然后对静态数据传输问题和在线数据传输问题，分别给出了一个时间复杂性为D(mlogen)和O(m^2 mlogen)的多项式时间的算法。     

隔河岩水电站大坝廊道排水系统自动化改造

隔河岩水电站大坝廊道排水控制系统存在设备备品、备件不足,技术落后,系统软件工作不稳定等问题,不能按库坝管理要求对排水量进行监控,严重影响廊道排水系统的可靠性。为此,对该系统进行了综合自动化改造,采用TCP6IP通讯,PLC直接上网,异种CPU热备冗余等技术,提高了整个系统的运行可靠性,满足了“无人值班”的要求。     

Classification of the Uncertainty of Measurements

A discussion is given of questions arising when classifying uncertainties from the point of view of the structure of the measurement process.     

协同作战能力简析

协同作战能力(CEC)是一种充分利用网络技术的新型海岸防空技术，给系统的作战能力带来了革命性的交破。本文对协同作战能力的产生、功能、组成以及未来的发展趋势作了详细的介绍，阐述了CEC系统的总体设计思想。在此基础上，将CEC系统与传统的作战系统的性能和设计思想在各方面进行了比较，交出了CEC系统各方面的优越性能。协同作战能力是现代和未来作战系统的发展方向，CEC系统的发展必将成为衡量各国国防科技现代化的重要指标。     

数学归纳法的几个推广

将通常适用于自然数系的数学归纳法推广到了下有界整数集{n|n∈Z,n≥n0}与上有界整数集{n|n∈Z，n≤m0}及全体整数集Z。并证明了关于命题{P(m,n)}m,n∈z的二元数学归纳法。     

可拓检测的方案生成

以可拓学理论为基础，论述了可拓检测的有关定义和概念，提出了可拓检测的方案生成方法及过程，同时探讨了检测方法的优化和评价方法。     

Efficiency of repeated batch penicillin fermentation using two fermentors. Computer simulation and optimisation

Repeated batch operation using two fermentors (RBTF) to penicillin fermentation was demonstrated by computer simulation to improve productivity. Three operation modes were compared: chemostat, repeated batch operation using a single fermentor (RBSF) and RBTF; in each case account was made of the lag period before growth. The simulated fermentor performances were assessed on the basis of the penicillin productivity and concentration; the simulation was based on published batch fermentation data. It was shown that RBTF was superior to RBSF and chemostat. The advantage of RBTF increased as the lag period became greater.     

电视机监督检验电磁兼容结果分析和对策

本文讨论了电磁兼容对电视机的技术要求和相应对策。     

提高水平集方法初始化计算速度的研究

本文对水平集方法的初始化步骤进行了改进。在水平集方法中，初始化是一个很重要的步骤。它包括计算图像平面中每个点的初始水平集距离，同时找到与当前点距离最近的曲线上的点。这是一个费时的过程，影响到整个水个集方法的计算速度。本文基于快速推进法提出了一种快速初始化方法。这种方法只需要Ｏ（Ｎ）的时间就能够遍历所有的图像点，完成初始化。最后，对三种不同的初始化方法：直接法、快速推进法和本文的方法在计算速度上作了对比。实验表明，最终得到理想的分割结果的情况下，本文的方法在时间上优于其他两种方法。